近日，人民银行2020年调查统计工作会议召开，会议明确了2020年调查统计工作重点。会议指出，2020年，人民银行调查统计条线要高质量完成金融基础数据等各项统计制度的制定与实施，高质量建设统一管理的数据采集、数据存储和数据分析平台，高质量开展国家金融基础数据的综合应用工作，巩固和拓展金融业综合统计成果，高质量建设符合大数据发展方向的国家金融基础数据库。
金融行业数据库建设背景
2017年6月，人民银行发布《中国金融信息技术“十三五”发展规划》鼓励行业研究分布式架构可行性；
2019年8月，人民银行发布《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》，鼓励加强分布式数据库研发与应用；
2020年4月，国家发改委明确新型基础设施建设，其中包括大数据中心。基于政策背景驱动下，全国各大金融机构、银行企业表现出对金融数据化转型的迫切。
当前，全球范围内的数据正在呈指数级增长，从金融机构自身发展来说，无形之中也为金融机构带来了巨大压力。
而数据库是存储与管理数据、支持各行业信息化的基础软件，其在金融行业领域属于关键性金融基础设施，各大金融机构在进行相关建设的时候，首先要考虑的是可靠和速度。
为什么这样说？举个例子解释：当网络用户发送请求时，期望的是一眨眼就得到结果。如果DBMS做得不好，响应时间长到10秒或20秒，用户会丧失耐心。要保障不出故障，达到高可用性，需要很多专门技术。
优炫数据库在金融领域的探索与实践
面对金融行业数据化转型首要挑战，优炫软件从底层技术出发解决高并发和数据量问题，针对金融交易场景，提供金融行业的高可用数据库。众所周知，金融行业对于稳定性、可靠性的要求最为严苛，因为这是涉及到国家经济命脉的行业，自然在数据库的选择上也是慎而又慎。
由此优炫数据库架构思路也就非常清晰：自主研发、新一代数据库系统软件，具有高可靠、高性能、兼容广、重安全、易扩展、高并发、适用性强等特点。采用内存融合与全局资源管理技术，实现超级实时应用集群Super RAC，提供数据库最高级别的可用性和高性能，支持类水平扩展的 MPP 和分布式 DFS 架构，支持共享存储，模块化的软件设计，提供国外主流数据库数据迁移工具模块，灵活组合支持 OLTP 和 OLAP，适用于政府、金融、军工、公检法、医疗、能源等行业的交易和分析型应用场景。
经过在企业级市场的验证，优炫数据库已经具备丰富的服务金融行业客户的解决方案和经验，并在多个金融场景的核心系统得到应用。以某农商银行项目为例，优炫数据库MPP分布式数据仓库系统，为客户提供PB级数据存储与管理能力，降低客户数据仓库建设成本，满足支持银行业务在线联机分析处理，辅助客户实现科学决策。
作为一款国产数据库，凭借技术领先性、稳定性以及安全性，优炫数据库得到了行业的高度认可，成为了代表国产化的“先锋军”。
2020-06-24 02:38:34
