编者按：AI—时代热词，UXDB—面向未来的的智能数据库，我们将从核心技术、功能与应用场景、机器学习、图片/视频识别、知识图谱、智能优化、智能运维等七个方面，分七期进行阐述，敬请关注。

图像识别与搜索

在图像识别与搜索应用中，通过卷积神经网络CNN，视觉变换器ViT等，将图像转化为向量形式存储于UXDB-AI数据库，并使用倒排索引在向量空间中查找与目标图片最相似的图像，可以实现对图像的快速识别和分类。这在电商商品搜索、社交媒体图像推荐以及安防监控等领域具有广泛应用。通过UXDB-AI数据库，我们可以实现高效的图像检索和匹配，提高用户体验和系统效率。

下面为图片特征提取、识别及根据图片搜索视频的效果图及演示。

在自然语言处理领域，通过Bridge Tower， METER，CLIP等进行多模态编码，生成关联的文本，视觉向量。UXDB-AI数据库可以存储这些向量。通过计算向量之间的相似度，我们可以实现文本分类、情感分析、问答系统，以文搜图，以文搜视频等功能。例如，在问答系统中，我们可以将用户查询转换为向量表示，并在知识库中搜索与其相似的问答对，从而返回准确的答案。

下面为自然语言处理的演示：

 

演示：自然语言处理

上面介绍了借助UXDB-AI数据库实现图片视频识别与搜索、自然语言处理的应用场景，通过UXDB-AI数据库的高效向量存储和检索能力，我们可以实现更加智能化和个性化的服务，提高业务效率和用户体验。