编者按：AI—时代热词，UXDB—面向未来的的智能数据库，我们将从核心技术、功能与应用场景、机器学习、图片/视频识别、知识图谱、智能优化、智能运维等七个方面，分七期进行阐述，敬请关注。

知识图谱构建与应用

在知识图谱领域，UXDB-AI数据库可以用于存储实体和关系的向量表示。通过将知识图谱中的实体和关系转换为向量形式并存储在UXDB-AI数据库中，我们可以利用向量计算来发现实体之间的相似性和关系，从而支持更加复杂和灵活的图谱查询和推理任务，有助于实现更加智能化的问答、维护系统等应用。

知识图谱应用

推荐系统

在电商、社交媒体和内容平台中，推荐系统发挥着至关重要的作用。UXDB-AI数据库允许我们存储用户行为、商品或内容特征等向量数据，并通过计算向量之间的相似度来发现用户可能感兴趣的项目。例如，在电商平台上，当用户浏览某款商品时，系统可以利用UXDB-AI数据库计算该商品向量与用户历史浏览商品向量的相似度，从而推荐具有相似特性的其他商品。

推荐系统-兴趣图谱

上面介绍了借助UXDB-AI数据库构建知识图谱系统、推荐系统的应用场景，通过UXDB-AI数据库的高效向量存储和检索能力，我们可以实现更加智能化和个性化的服务，提高业务效率和用户体验。